统计核心业务系统的最大突破是引入了元数据的概念，并使元数据贯穿于规划设计、数据采集、评估汇总和综合应用等统计业务流程的各个环节，推动了统计业务的标准化和统计管理的规范化。

　　什么是元数据
　　元数据(meta data)是从数据发展而来，被定义为“数据的数据”，有广义元数据和狭义元数据之分。广义元数据指帮助查找、存取、使用和管理资源的信息；而狭义元数据指一种专门用于定义和描述其他数据特征和属性的特定数据，它提供了一种定义元素的规范结构。
　　在统计核心业务系统中，共建立了指标、目录、报表、规则、制度、标识六类业务元数据。我们以指标元数据为例，可以用指标中文名称、指标解释、指标专业分类代码等20多个指标类元数据来全面描述某一指标，由此实现了平台中所有指标的唯一定位。统计核心业务系统通过这种元数据的管理模式，有利于数据资源的整合、管理和存储，也有助于人们对统计数据的理解，大大提高了统计数据的实用性和共享性。

　　元数据建设的要义
　　统计核心业务系统通过建立六类业务元数据，统一确定业务管理标准，有利于优化统计业务流程、提高统计数据质量、共享统计数据资源。
　　1. 优化业务流程
　　统计业务流程通过核心业务系统得以实现，并构成了该系统建设的一条主线。在该平台中，通过规划和设计统一的六类元数据，确保了整个统计业务流程中所有元素的唯一性、规范性和标准性，理顺了后期数据采集、存储、应用、发布等一系列业务流程，减少了人为因素的影响，使业务管理工作进一步规范。
　　2. 提高数据质量
　　在影响统计数据质量的因素中，统计调查指标名称、口径以及分类方法的频繁变动就是其中的一个重要因素，影响了数据的连续性和历史可比性。此外，各专业间指标含义的不一致，也对数据汇总带来一定的麻烦。新平台上采用的元数据管理模式，保障了同一指标含义、口径、范围的统一，促进了数据质量的提高。
　　3. 共享数据资源
　　在核心业务系统中，存储了大量数据资源，这些数据以元数据标准作为统一的管理规范，不仅易于人们对数据资源的理解，同时，也消除了不同专业间，由于统计标准的不一致，所带来的在数据应用方面的隔阂。在综合应用等模块下，业务人员可以根据相应的权限查找数据，促进了数据资源的共享和应用。

　　如何推动元数据建设
　　元数据的建设有赖于管理制度和管理机构的保障，除此之外，也离不开对统计元数据的研究和发展。
　　1. 建立元数据的管理规则
　　在统一的系统平台上，元数据被不同的用户和机构共享，许多业务部门均具有维护元数据的需要，因此，为了保证元数据的共享和协同操作，必须建立一套统一的元数据管理规则，保证各专业间的数据衔接、及相应资源的充分利用。
　　2. 加强部门间的统一协调
　　除了从制度上进行管理外，还离不开管理部门的统一协调。针对各个业务部门间存在的交叉和空位，需要设计管理部门进行统一的协调管理，推动元数据管理规则的执行。
　　3．推动元数据的研究发展
　　核心业务系统采用元数据的管理模式，在国际上并无成熟的经验可以借鉴，在国内也是首创性的。可以说，元数据在统计业务中的应用还处于起步阶段，仍需要在应用过程中不断的研究和探索，以促进统计元数据的日臻成熟。

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