摘要：

　　“朝阳区社会经济综合数据仓库系统”是以数据仓库技术为基石，在分析型处理的基础上补充完善事务性处理能力，最终成为社会经济基础数据库的重要组成，成为社会经济发展的辅助决策系统。作为一项庞大而复杂的系统工程，在建设过程中必将面临不少的困难和问题。目前，数据仓库建设工作正处于前期调研的准备阶段。经过一段时间的工作，我们总结、归纳出了几个重点和难点问题，一方面为其他开展此项工作的同仁提供参考，另一方面为下一步的系统开发工作做好准备。

　　北京市市委、市政府制定了迈向新世纪“新三步走”的战略目标，到2010年，北京将率先在全国基本实现现代化，构造起现代化国际城市的基本框架。朝阳区委、区政府根据中央及北京市的发展规划，制定了朝阳区 “十五”计划《纲要》，提出了加快农村城市化、城市现代化、区域国际化进程，把朝阳区建成北京商务中心区、高新技术转化区、科教文化发达区、富裕文明新城区的奋斗目标。信息化是衡量一个城市现代化水平和综合实力的重要标志, 是实现朝阳区“三化四区”发展目标的新动力和支撑点。朝阳区信息化的发展任务就是要建设“数字朝阳”，而电子政务数据中心则是“数字朝阳”的重要组成之一。数据中心是搭载各种电子政务应用系统，实现重点信息库如人口基础信息库、法人单位基础信息库、自然资源和空间地理基础信息库、宏观经济数据库、干部管理数据库等政务信息资源共享的基础软件平台。统计局作为掌握全区近70%信息资源的职能部门，组建宏观经济数据库责无旁贷。

　　作为区县一级的统计机构，我们早在上世纪九十年代初就在日常工作中引入了计算机技术，从最早的8086系列微机到现在的奔腾Ⅳ代，从Dos操作系统到Win XP，历经了几代技术变革，我们的统计应用软件也从DBaseIII开始，经过Foxbase、FoxPro For Dos、FoxPro For Windows、Microsoft Visual FoxPro几代数据库产品。历史的变迁，使计算机的应用融入到统计工作的各个细节，但是我们却惊奇的发现，十多年来，我们传统的工作模式却没有得到变革，尤其是在网络技术飞速发展的今天，我们仍然处于一种数据没有得到整合，信息分散无法共享，资源开发还依赖于大量的手工编程，工作效率、信息应用质量还较为低下。

　　如果要改变这种状态，就要将最新的技术引入到工作实践当中，彻底改变传统的工作模式。通过分析，我们认为有必要引入新型数据分析系统——数据仓库技术，通过它实现资源的整合，实现快速的分析、预测，实现信息的共享，使其成为统计人员进行深层次研究的工具，成为领导进行决策的助手，成为公众了解社会发展、经济发展的窗口。

　　一项新技术的引入，并不象购买一件产品那么简单，在实施过程中还存在着许多困难，还有非常繁重的工作需要去完成，才能真正发挥它的作用，体现它的价值。

　　在组织实施过程中，有三个重点问题要解决好。

　　一、明确建立系统的目的和意义

　　明确建立系统的目的和意义，是任何信息化项目不可回避的问题，数据仓库项目的建设，将投入大量的人力、物力、财力，必然会引起大家的议论，如果不能在思想上统一，也必然会引起工作上的矛盾，出现不配合的现象。所以，统一思想，明确目的和意义，是推动工作顺利开展的重要环节。我们认为应明确以下三点：

　　一是数据仓库系统的建立，是对数据资源的整合，将分散于各专业的数据组合成一个整体，摸索出它们的规律和特点，搭建一个通用的数据管理平台，使历史数据成为有效的、可延续的、再利用的活档案，体现了对单位负责，对政府负责，对历史负责。

　　二是数据仓库系统的建立，是要建立一套对数据进行深层次分析、对社会经济形势进行科学预测的工具，脱离原始的手工编程汇总这种低效率、低质量、不全面的分析预测模式，成为一个使数据能够得到充分应用的分析平台。

　　三是数据仓库的建立，就是要提高统计服务的质量、扩大服务范围，成为专业人员依赖的工具，成为领导决策的助手，成为社会公众进一步了解社会的窗口。

　　系统的开发决不是一两个人可以完成的，领导的重视固然重要，还需要有全部干部的支持，只有全部同仁都明确了系统应用的目的和意义，才能真正投入到这场统计事业的变革当中，成为改革的参与者，集中大家的智慧，共同完成这项重要的任务。

　　二、合理地制定系统开发进度

　　数据仓库系统是一个庞大而复杂的系统工程，它的实施、完善不是一朝一夕就可以完成的，一次性完成所有开发也是不现实的，所以在系统开发进程中，要遵循长远规划、分步实施的原则，合理地制定系统开发进度。项目实施分三年完成，我们也可以按此分为三个阶段。

　　第一年要完成基础部分，如元数据库、维度数据库、数据导入功能、数据导出功能、汇总表管理功能、实时分析功能、OLAP数据展现功能、Web门户网站等，初现系统雏形。

　　第二年除完善基础部分外，重点在完成其他系统需求功能，如报表设计功能、维度数据库变更管理功能、书籍管理功能、系统安全体系等，完成、完善系统的所有功能，形成一套完整的系统。

　　第三年是完成主题的扩展、数据的全部导入，系统进入到正常运转阶段。

　　三、解决好人力资源搭配的问题

　　数据仓库项目的远景目标是令人神往的，但其实施过程中的艰巨性和繁杂性也是令人不能忽视的，要想使系统更具应用性，必须在系统开发过程中合理地解决人力资源搭配的问题。

　　首先是单位领导层组成工作领导小组，并明确具体牵头领导，便于协调人力、物力、财力，监督、监控项目实施全过程。如果缺少必要的组织、协调、沟通，就会为工作进展带来许多不便利的地方，延缓工作进度。

　　其次是建立工作小组，由计算机技术人员与统计专业人员共同组成，负责需求调研、项目招标、系统测试、应用培训等具体工作的实施。任何一项信息化建设都不能单靠某一类人员，尤其是在最为关键的需求调研阶段，需要技术与专业人员的密切配合。专业人员是最终的使用者，没有他们的参与，在推广应用阶段会造成很多阻力，甚至会使系统流产；技术人员起着启发需求并将需求转化为计算机模式的作用。

　　第三个方面是在系统正式应用前期需要投入大量的人力，尤其是专业人员进行数据资料的整理、清洗、筛选工作，因为只有他们才更了解历史数据的实际情况，所以这方面的人力调配也是必不可少的。

　　在系统开发过程中，要着重解决四个难点问题。

　　一、系统需求调研是系统的根基

　　系统开发所面临的最大难点是系统需求的确定。系统需求调研，就是“理论与实践相结合”，这是任何一个信息化项目的第一阶段工作，也是整个系统的根基。一个再先进、再成熟的技术，都不是拿来就可以顺畅地使用的，必须要与实际工作相结合，才能真正发挥它的技术优势。

　　在需求调研过程中，最忌讳出现“一头沉”的现象。技术人员要与业务人员积极配合，摸索、浓缩、优化业务需求中的规律，找到技术与业务的最佳结合点，最终形成一个通用性、扩展性具佳的系统平台。同时，要注重系统的前瞻性。系统开发不能仅满足当前的业务需求，技术人员有责任提醒业务人员，启发业务需求，力争改革工作模式、优化工作流程、开拓新的服务。

　　就数据仓库技术与统计业务需求而言，重点要掌握好事务型处理与分析型处理的结合。数据仓库技术重点是在分析型处理，而统计工作注重的是“快”，尤其是在当期数据分析过程中，往往还会带来数据的不稳定性，这也与数据仓库技术原理相背离。所以在系统设计时，要兼顾数据变动、实时汇总等事务型处理。

　　二、维度管理最具“特色”，报表设计要符合需要

　　从数据仓库技术原理上来讲，维度是元数据库的重要组成部分，维度元数据是相对稳定的，各类数据源要依据以统一、规范的元数据库为标准进行整理。但我国目前仍处于快速发展阶段，社会变革、经济发展都将使我们的元数据成为系统的“暗礁”，如行政区划的变动、行业分类的增减等等，使元数据经常性地更新变动，这是不可回避的难点问题。所以在系统设计时，要充分考虑到元数据的变动性，合理地解决元数据变更这个难题。

　　报表展现、图表展现是数据仓库技术中OLAP技术的主要功能，但其提供的报表样式与我国较为复杂的统计报表要求不符。在统计系统的报表设计方面，由于其是专业统计部门，所以报表样式种类多、样式复杂，而且在同一报表中可能会出现两种以上的子表，而且样式不同。针对这种情况，首先是要对报表进行合理的拆分，重新整合成数据仓库中的“电子报表”，其次就是在技术上完善报表设计功能，使它符合应用者的工作习惯、查阅习惯，实现需求与技术的结合。

　　三、操作性能是系统推广应用的动力

　　系统面向的用户是专业人员、是政府领导层，更有广大的社会公众，他们所见到的、所应用的只是门户网站上的信息。数据仓库的重要特性之一就是查询的简便、快速，而大量的管理工作、数据准备工作却是要业务人员在后台去完成。就象一件商品，消费者只要购买成品就可以使用了，而加工的过程是不会去理会的。所以，系统的真正推广在于数据的丰富性，而这种丰富性是由专业人员大量的工作而形成，真正的应用者是我们的专业人员。

　　由此可见，系统的操作性能将是系统推广应用的主要动力。从现有的专业人员计算机应用水平来看，整体能力不高，如果操作复杂，必会带来消极因素，影响到整个系统的应用。这也是在以往信息化项目建设过程中出现的问题。

　　数据仓库系统的建设，从时间上来讲，要注重系统的生命力，从范围上来考虑，将本着以统计为基础，进而扩大到整个政府信息资源的整合，因此必然要注重系统的扩展性、通用性、灵活性。

　　系统的通用性、灵活性、扩展性，肯定要牺牲操作步骤的简化，增加系统管理的复杂程度；而操作步骤的简化，肯定要牺牲系统的灵活性，而且也可能会增加系统管理的复杂程度。所以，一方面我们要找到最佳结合点，另一方面就是要提高操作性能，通过简捷友好的对话界面、灵活多样的操作模式使操作性能变得简单明了，进而化解因操作步骤增加带来的不良影响。

　　四、系统的安全性

　　数据仓库系统的安全性在整个系统的建设中是至关重要的环节。忽略了安全性就如同人忽略了人身安全一样，生命本身在没有安全保证的情况下，再完美无缺又有什么意义呢。

　　数据仓库系统安全分为两部分进行考虑，一方面是网络安全性，一方面是基于主机的安全性。这两个方面在实现过程中都存在着一些难点。

　　在基于主机的安全性方面，系统应该具有较强的系统热备份机制和异地灾难恢复能力，保护计算机硬件、软件和数据不因偶然或恶意的原因而遭到破坏、更改和泄露，尽可能地降低系统故障修复时间。

　　网络安全方面，如何实现防火墙、入侵检测系统和风险审计三者的优化整合也是一个难点。因为系统安全与系统性能是一对矛盾。为健全和弥补系统的缺陷和漏洞，要采取多种技术手段和管理措施，这样势必会给系统的运行和用户的使用带来不便。所以，系统的安全性应该是在确保系统的安全的基础上，减少处理的运算量和存储量，不影响系统的正常运行和合法用户的操作活动，因此这二者之间必须有一个好的契合。