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目前国内外统计应用逐渐体现出如下明显特征：
1、数据量和数据关系复杂性快速膨胀：以研究室近期参加的两个项目为例，中国地区国民素质竞争力研究涉及记录120多万条，数据量超过2000万笔；中国海关进出口商品预测系统涉及记录1000多万条，数据量超过5000万笔。目前的统计应用不再以纸面统计年鉴和统计报表获得数据，而直接从电子化多媒体化的基础业务系统、管理信息系统和决策支持系统的数据库（数据仓库）中提取数据，利用计算机和网络进行有效的数据组织和管理已经成为统计应用的基本环节和基础方式。
2、数据分析方法日益丰富，对计算能力要求快速增长：统计分析方法以坚实的数学理论基础而获得广泛应用，近年来以计算机技术为动力的数据挖掘技术也为数据分析增添了新的方法和思路，机器学习、人工智能、神经网络和生物遗传算法等成为处理海量数据，探索内在规律、提取未知知识的重要手段。这些数据分析方法的成果不断体现在统计分析软件和数据方法软件体系中，以强大的计算机处理能力和网络分布处理能力为手段进行快速数据运算。
3、与各个行业的统计业务紧密结合：传统的统计业务处理模式是采用报表传递、人工汇总，撰写分析报告，为有关管理决策部门提供信息监督和咨询服务；统计科研长期以来也沿用这种套路，由统计业务方提供数据，统计方法专家进行分析撰写分析报告，提供咨询建议；这种方式存在两个主要问题：首先是许多企事业单位统计应用起点较低基础较差，无法提供完善的报表支持，或资料不完整，或没有电子化的数据来源等，统计分析服务常常成为无米之炊；其次统计报告服务方式难以满足统计业务的长期发展需要，越来越多的统计应用要求研究人员提供完整的可以反复运行的和统计业务绑定的整体解决方案，这个方案将统计数据、统计分析方法和统计业务功能完整的集成，分析报告是基于这个系统的一种输出结果，可以由统计业务人员自己完成。所以，没有一个结合企事业单位自身统计业务的信息系统，统计分析方法不能实现落地生根式的滚动式的健康发展。
总之，分析统计应用发展的方向，我们说如果数学是统计方法的首要工具，那么计算机等信息技术已经成为统计应用的首要工具。建立计算机统计信息系统是广泛深入开展统计应用的关键需求和亟待开发的课题。
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