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1、重归母校，旧友重逢
“北京大学-微软统计与信息技术实验室”成立于2005年4月，是微软亚洲研究院与国内高校成立的第6所联合实验室。联合实验室以统计和信息技术为主导研究方向，旨在用统计、数学、计算的技术来解决信息技术领域的问题，并培养新一代的统计学和信息科学技术的研究人员。
联合实验室由北京大学数学科学学院的教育部长江讲座教授郁彬（同时任美国加州大学Berkeley分校统计系教授）和微软亚洲研究院研究员李航博士担任负责人。1984年，郁彬毕业于北京大学数学系，后赴美国加利福尼亚大学伯克利分校University
of California, Berkeley统计系学习并获博士学位。2004年，郁彬教授回国，重返母校，在这里她见到20多年没有见面的北大同学和朋友，其中，来自数学科学学院信息科学系的姜明教授，不仅是郁彬在北京大学数学系学习时的同窗，也曾同在张恭庆院士的指导下完成研究论文。20年后见面，两人不仅可以共叙同学之情，更重要的是相同的理念让他们又开始了新的事业。在北大和微软朋友的热情邀请下，郁彬教授产生了组成联合实验室的想法，微软亚洲研究院院长沈向洋博士十分满意郁彬教授的相关教育及研究背景，从此，双方开始了合作研究之路。
自实验室成立，便始终坚持两个的理念，一是结合统计和信息学方面研究；二是与微软合作，开展研讨与交流，联合进行研究生的培养。微软亚洲研究院的研究员郭百宁，李航已受聘为北京大学客座教授，在双方学术交流和人才培养方面作出积极贡献。
2、精炼的团队，相同的理念
郁彬教授无论是在教学，还是研究中都十分重视人才的质量，在联合实验室的人员构成上她同样主张少而精。北京大学方面研究人员由郁彬、姜明、周铁、邓明华、耿直、袁燕组成；微软方面研究人员由李航、沈向洋、郭百宁、林宙辰、赵宏凯研究员组成。其中郁彬教授来自北大数学科学学院和美国加州大学Berkeley分校统计系(主要研究的课题：统计推断、机器学习、信息论、网络层析分析、遥感)
；姜明教授来自数学科学学院信息信息科学系(主要研究的课题：生物医学成像、图像重建、图像处理、非线性分析)
；耿直教授来自数学科学学院概率统计系(主要研究课题：数理统计、生物医学统计)
；邓明华教授来自数学科学学院数学系(主要研究课题：生物信息学、模式识别)。赵宏凯教授是美国University
of California, Irvine数学系教授；微软李航研究员于1988年获得日本京都大学电气工程学士学位，1990年获得京都大学计算机科学硕士学位，
1998年获得日本东京大学计算机科学博士学位。1990年至2001年任职于日本NEC公司中央研究所，2001年至今任职于微软亚洲研究院，现任研究员、项目主持人、西安交通大学客座教授
、《Journal of Computer Science and Technology》,《
Computational Linguistics and Chinese Language Processing》编委。研究方向包括统计学习、自然语言处理、信息检索及数据挖掘。李航一直活跃在自然语言处理及相关领域，并在重要的国际学术杂志和
国际学术会议上发表过多篇论文。在NEC任职期间，他从事的文本数据挖掘研究的成果成功地转换为NEC的产品。现在他在微软继续从事文本数据挖掘、信息抽取等方面的研究与开发。
微软和北大双方通过立项研究，在高水平的科研前提下，同时培养高水平的研究生。虽然联合实验室人员具有不同的专业背景，但在微软亚洲研究院联合实验室这个平台上，他们有相同的理念，即通过基础研究解决实际的应用问题。
3、研究项目与成果
2005年-2006年度，实验室开展了四个方面的研究工作，即“半监督学习及其在MISR气溶胶反演中的应用”、“因果网络的学习算法”、“图像处理与计算机视觉中的与统计方法相结合的偏微分方程方法”、“转录因子结合位点模型研究”，并都向微软亚洲研究院申请了相应的研究项目资助。这四个项目涉及的方向各有不同，但共同点都是将现代统计方法运用到其他学科，例如遥感、生物、医学，计算机图像处理等领域中，解决其中的实际问题。这些研究工作都在过去的一年中取得了实质性的进展，获得了一定的研究成果，发表论文和研究报告累计20余篇。下一步，联合实验室将与美国Jet
Propulsion Laboratory合作，对北京的空气进行遥感监测，北京面积大，空气变化很多，联合实验室希望通过统计的方法，使地面像素覆盖的面积更精确。
4、人才培养
郁彬教授指出现代信息社会中需要各方面人才，对于学生来说，最重要的是带着问题学，要有不断学习新知识的能力。在联合实验室的研究项目中，学生学到了更多实际经验。例如，联合实验室中的学生蒋欣，本科毕业于北京大学力学系，之后在姜明教授和郁彬教授的指导下攻读博士研究生，他是2006年微软学者获得者，参加了The
1st Microsoft Joint Laboratory Symposium， Hong Kong。他的学习能力和实践能力都可以和郁彬教授在美国最好的学生相比，在联合实验室和在微软亚洲研究院的实习中，他的能力得到了充分的表现。所有他需要的知识都可以通过自己的学习迅速把握，联合实验室计划明年推荐他到微软继续学习，而他的研究前景很广，他可以借助联合实验室的平台，进一步进行微软感兴趣的课题研究。
北京大学微软统计与信息技术实验室于2005年7月4日至8日，在北京大学英杰交流中心举办统计与信息技术暑假学校，邀请到国际统计学界和计算机学界的著名学者Terry
Speed教授、Jorma Pissenan教授、John Rice教授、郁彬教授、刘军教授、郭百宁研究员、郑少为教授等作了研究报告或教授短课，这些报告或短课涉及到现代统计与信息技术科学发展的许多前沿方向，上百余名各个大学的老师和学生参加了此次暑假学校的活动，反响非常良好。
在实验室成立的一年多时间中，联合实验室还邀请到微软亚洲研究院的多名研究员来到北京大学数学科学学院为学生进行了一系列“微软应用数学讲座”，讲座涉及的领域广泛，包括计算机科学、信息科学、应用数学和统计学等。该系列讲座的举办有效促进了微软亚洲研究院与北大数学科学学院的互相了解，为今后更深入合作奠定了良好的基础。该系列讲座每次都吸引大量老师和学生的参与，反响热烈。
2006年6-7月，实验室还邀请到美国明尼苏达大学的杨宇泓教授和美国密歇根大学的朱冀教授分别进行了一系列关于模型选择与结合机器学习的主题讲座，并与北大数学科学学院的同学们进行深入交流。
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