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第1章
统计应用概述
1.1
统计应用的产生与发展
1.1.1 自发统计应用
1.1.2 描述统计应用
1.1.3 推断统计应用
1.1.4 现代统计应用
1.2 统计的含义
1.2.1 对统计学的理解
1.2.2 对统计数据的理解
1.3 统计应用领域
第2章 信息技术概述
2.1 计算机技术
2.2 计算机网络技术
2.3 计算机网络的工作模式
第3章 统计信息系统概述
3.1 数据与信息
3.2 系统与信息系统
3.3 统计信息系统
第4章 统计数据库
4.1 数据库的产生和基本概念
4.2 统计数据库的概念与发展
4.3 统计台账的数据库存储
4.4 统计指标的数据库存储
4.5 统计表的数据库存储
第5章 统计应用中的数据仓库技术
5.1 数据仓库的产生背景
5.2 什么是数据仓库
5.3 数据仓库的关键技术
5.4 数据仓库建设
5.5 数据仓库与统计数据库系统
5.6 数据仓库与统计数据库系统发展模式的探讨
第6章 统计数据采集和处理技术
6.1 统计数据采集技术
6.2 统计数据汇总技术
6.3 地理信息系统和可视化技术
第7章 统计信息系统中的数据分析技术
7.1 数据挖掘产生的背景
7.2 什么是数据挖掘
7.3 数据挖掘方法论
7.4 数据挖掘的算法
7.5 数据挖掘模型的评价
7.6 统计信息系统中分析技术的实现模式
第8章 统计信息系统案例
8.1 国家政府统计案例
8.2 各级政府统计案例
8.3 行业与企业统计案例
前言
当今社会信息资源的意义毋庸置疑，统计作为信息密集型行业在政府部门、企事业单位和科研机构中发挥着至关重要的作用，而飞速发展的信息技术则将统计应用推进到一个崭新的时代。
在统计信息化总体方针的指导下，如何结合统计应用的特征、问题和需求，建立高效、完善、实用、易用的统计信息系统既是一个紧迫的任务，也是一个长久的目标。
根据近年来国内外统计信息系统的发展历程和实践经验，在理论方法和实现技术两个方面进行认真总结和全面分析，对于我国统计应用的健康发展、以及统计信息系统的有效开发具有关键作用。
从宏观视角分析，统计不仅仅是一个行业，它在不断超越分析算法的局限，着力打造一种全程化的数据处理方法论；计算机和网络等信息技术也不仅仅是一个手段，它在不断超越机器设备的外壳，着力打造一种自动化的数据处理系统，而统计信息系统则将二者有机地包容起来。
长期以来计算机应用与统计应用相关性较强但融合交流相对较弱，计算机科学与统计学交叉性颇多但学习借鉴相对不足，这主要是由于跨专业的复合性人才相对较少，所以单向的研究成果和论述虽然并不缺乏，但是往往让统计专业人员在理解计算机与网络技术上感到吃力，而计算机专业人员在理解统计理论和概念上也感到困难。本书希望在统计应用和计算机应用的结合面上深入一步，以交织的视野审视领域中共同的经验和成果，在它们之间搭起一座桥梁，通过一个双方均可接受的理论框架，为相关人员的实际工作、技术开发和学术研究提供有价值的参考。
本书尽力突出以下特点：
通俗性：尽量避免使用专业性术语，以通俗易懂的人物和实例讲解概念、叙述理论。
实用性：既关注理论方法的阐述，也重视应用技术的使用分析，同时强调二者的可实现性。
综合性：将统计应用与信息技术有机结合，将理论与实践有机结合，既努力体现全面性，也避免繁杂琐碎。
前沿性：利用最新理论和先进技术分析统计信息系统建设中的紧迫问题。
本书从统计应用入手，以信息技术和系统理论为基础，以数据库和数据仓库建设为核心，以统计数据处理过程为线索、以丰富的实际案例为素材安排全书结构，力争以深入浅出的方式和恰当流畅的语言为相关人员提供一个可读性较强的技术读本。
本书适合各级统计部门的统计应用人员和计算机统计信息系统开发应用人员使用，同时也可作为统计学专业高年级本科生和研究生的课程教材。
由于相关资料较少和作者水平所限，书中不妥之处敬请各位读者批评指正。
作者
2006年9月
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