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内容简介：
数据收集、整理和分析是统计应用的主要内容，而EXCEL因其具有电子表格管理、数据清单管理、商业统计图表处理以及数据分析与决策功能，受到了广大用户的青睐，并逐步成为政府机构和企事业单位进行数据处理分析的主要工具。进一步开发EXCEL的统计应用功能，利用EXCEL建立统计应用整体解决方案，已成为一种必然趋势和迫切要求。
本书立足于普通管理人员，以由浅入深的分析需求为线索，简明而系统地讲解了EXCEL的主要统计应用功能，不仅适合于有采集数据、加工整理数据、分析数据等统计应用需求的各类读者，还可作为非统计学专业本科生和研究生的教材或选读书籍。
精彩片段：
前 言
建立统计应用整体解决方案，掌握和普及统计分析方法是满足用户统计应用与统计分析需求的重要途径，而选择功能强大且简单易用的实施工具更是极为关键的。Excel作为微软公司推出的Office套装软件中的主要成员，因其具有电子表格管理、数据清单管理、商业统计图表处理以及数据分析与决策功能，目前已受到广大用户的青睐，并逐步成为政府机构和企事业单位进行数据处理分析的主要工具。然而，应当指出的是，目前人们对Excel的应用大多还停留在一般的电子表格处理上。事实上，进一步开发Excel的统计应用功能，利用Excel建立面向统计应用的数据处理和分析整体解决方案，已成为一种必然趋势和迫切要求。
本书以统计应用的实际需求为线索。从建立统计应用的数据环境到统计数据的加工汇总，从统计数据的描述性分析到数据间的相关性研究，从数据推论到数据之间差异性剖析以及数据的预测，以案例的形式，简明而系统地介绍了Excel的主要统计应用功能。同时，以统计应用中极为普遍的问卷调查系统为例，介绍了利用Excel构建统计应用系统的框架、步骤和技术。
同时，由于统计本身具有一定的专业性，而且不同分析方法有不同的适用性，不了解方法的基本原理，就无法正确运用方法解决实际问题，就无法解读统计分析结果所包含的实际意义。因此，本书立足于普通管理人员，以由浅入深的分析需求为线索，用极其通俗的语言和案例讲解了统计分析方法的基本思想和原理。
本书适合于初步掌握Excel，并有采集数据、加工整理数据、分析数据等统计应用需求的读者。本书还可作为非统计学专业本科生和研究生的教材或选读书籍。
在本书第八章、第九章的编写过程中，我院的硕士研究生王敏、黄雅琴同学提供了一些案例和文字素材，本科生吴潇同学对全书进行了文字审阅，这里一并对她们表示衷心感谢。
请到人大经管图书在线http://www.rdjg.com.cn/中的“课件下载”栏下载本套丛书的案例数据，也可到教育部应用统计科学研究中心统计数据库研究室http://www.t1soft.com/中的“服务直通车”栏下载。本书疏漏之处，恳请读者斧正。
章节目录：
第1章 建立统计应用的数据环境
1．1 统计应用的数据环境
1．1．1 统计台账
1．1．2 统计指标
1．1．3 统计台账的基本组织形式：二维表
1．1．4 统计指标的基本组织形式：统计表
1．2 Excel的数据组织和相关概念
1．2．1 工作簿、工作表、单元格
1．2．2 工作表的使用管理
1．3 利用Excel建立统计台账
1．3．1 不同类型数据的输入
1．3．2 数据的基本编辑
1．3．3 数据清单
1．4 利用Excel建立统计表
1．4．1 搭建统计表格框架
1．4．2 添加表格的说明信息
1．4．3 统计表格的保护
1．5 利用Excel进行统计分析的附加说明
第2章 加工统计数据
2．1 统计台账数据的派生
2．1．1 公式的输入
2．1．2 公式的复制
2．1．3 公式中名称的使用
2．1．4 公式中的函数
2．1．5 公式中的数组计算方式
2．2 统计台账数据的排序
2．3 统计台账数据的筛选查询
2．3．1 自动筛选
2．3．2 高级筛选
2．4 统计台账数据的统计
2．4．1 计数统计
2．4．2 汇总统计
2．5 统计台账数据的个性化输出
2．5．1 按工资条方式输出统计台账
2．5．2 按原始凭证方式输出统计台账
2．6 外部统计台账数据的导入
2．7 统计报表接收的自动化管理
2．7．1 建立宏
2．7．2 编辑宏
2．7．3 指定宏
2．7．4 运行宏
2．8 统计报表的汇总
2．9 利用Excel发布统计数据
2．9．1 利用HTML文档发布统计数据
2．9．2 统计数据的导航式发布
第3章 描述数据特征
3．1 刻画数据的集中趋势
3．1．1 平均数
3．1．2 中位数
3．1．3 众数
3．2 刻画数据的分布形状
3．2．1 频数分析
3．2．2 偏态系数
3．2．3 峰度系数
3．3 刻画数据的离散趋势
3．3．1 极差
3．3．2 四分位差
3．3．3 箱线图
3．3．4 标准差和方差
3．4 利用“数据分析”命令进行数据描述性分析
第4章 分析数据间的相关性
4．1 数据间的相关性
4．1．1 函数关系和统计关系
4．1．2 线性关系和非线性关系
4．1．3 正线性相关和负线性相关
4．2 分析两数值型数据间的相关性
4．2．1 图形分析方法：散点图
4．2．2 数值分析方法：简单相关系数
4．3 分析两品质型数据间的相关性
4．3．1 图形分析法：复式柱形图
4．3．2 数值分析法：列联分析
4．4 相关的可靠性检验
4．4．1 数值型数据间相关的可靠性检验
4．4．2 品质型数据间相关的可靠性检验
4．5 数据的线性回归分析
4．5．1 线性回归分析基础
4．5．2 确定回归分析中的自变量和因变量
4．5．3 根据收集到的数据确定自变量和因变量之间的数学关系式
4．5．4 线性回归方程的统计检验
4．5．5 利用Excel的工具进行线性回归分析
4．5．6 利用回归方程预测
第5章 由数据到推论
5．1 数据与推论
5．1．1 用于推论的数据
5．1．2 推论什么
5．2 推论基础
5．2．1 总体分布和样本分布
5．2．2 抽样分布
5．2．3 如何推论
5．3 一个总体均值的推论
5．3．1 一个总体均值的推论：应用场合一
5．3．2 一个总体均值的推论：应用场合二
5．4 一个总体比例的推论
5．5 两个总体均值的比较
5．5．1 独立样本的均值检验
5．5．2 配对样本的均值检验
5．5．3 利用数据分析工具实现两总体均值的对比推断
第6章 分析数据间的差异性
6．1 数据间的差异性
6．1．1 研究数据间差异性的意义
6．1．2 方差分析基础
6．2 单因素方差分析
6．2．1 单因素方差分析的思路
6．2．2 利用Excel进行单因素方差分析
6．3 双因素方差分析
6．3．1 无交互作用的方差分析
6．3．2 利用Excel实现无交互作用的方差分析
6．3．3 有交互作用的方差分析
6．3．4 利用Excel实现有交互作用的方差分析
第7章 从数据看未来
7．1 如何从数据看未来
7．1．1 什么是时间序列
7．1．2 时间序列的类型
7．1．3 时间序列分析的主要任务
7．2 时间序列的预处理
7．2．1 数据准备
7．2．2 图形化观察数据
7．3 时间序列的趋势外推分析
7．3．1 线性趋势的外推
7．3．2 非线性趋势的外推
7．4 时间序列的移动平均分析
7．4．1 移动平均分析的基本思想
7．4．2 利用Excel实现简单移动平均分析
7．5 时间序列的指数平滑分析
7．5．1 指数平滑分析的基本思路
7．5．2 利用Excel实现指数平滑分析
7．6 时间序列的季节调整分析
7．6．1 季节调整分析的基本思想
7．6．2 用Excel实现季节调整分析
第8章 统计应用集成系统的开发工具
8．1 初步认识 Excel VBA
8．1．1 从“宏”认识Excel
VBA
8．1．2 认识Excel
VBA的集成开发环境
8．2 对象、属性和事件
8．2．1 什么是对象、属性和事件
8．2．2 如何设置对象的属性值
8．2．3 如何编写对象的事件
8．3 Excel VBA程序设计基础
8．3．1 Excel
VBA构成元素和基本词汇
8．3．2 数据类型
8．3．3 常量和变量
8．3．4 数组
8．4 Excel VBA程序结构
8．4．1 顺序结构的程序
8．4．2 分支结构的程序
8．4．3 循环结构的程序
8．4．4 Excel
VBA的Function函数和Sub过程
8．5 常用的Excel VBA对象
8．5．1 Application对象
8．5．2 Workbooks对象
8．5．3 Worksheets对象
8．5．4 Range对象
8．5．5 Cells对象
8．6 Excel VBA宏的安全性
第9章 基于Excel的统计应用集成系统
9．1 利用Excel VBA实现用户窗口设计
9．1．1 插入用户窗口
9．1．2 Excel
VBA的控件
9．2 一个简单的系统示例
9．2．1 示例系统的功能
9．2．2 示例系统的数据录入
9．2．3 示例系统的数据浏览
9．2．4 示例系统的数据分析
9．3 利用Excel VBA开发统计应用集成系统的问题
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