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T1分析型应用系统解决方案
(中国人民大学统计数据库研究室版权所有)
一、T1分析型应用系统概念
方案中的应用系统是指应用软件系统。随着信息化建设的不断深入和普及,应用软件系统已经成为牵引信息化发展的根本力量,成为解决用户需求的最终手段。
越来越多的企事业单位和用户陷于信息爆炸的困境,在枯燥乏味的数据海洋中漂泊,如何获得数据中蕴含的珍贵内涵,并成为战胜市场经济险风恶浪的最后赢家?
越来越多的专家和学者提出,今天信息化建设的稀有资源已不是信息,而是分析信息的能力。
所以利用有效的计算机分析工具,建立面向数据分析的应用软件系统,已经成为应用软件研究和开发的重要方向。
《计算机世界报》近期发表著名市场研究公司IDC的预测报告指出,全球分析应用软件市场将呈爆炸式增长,报告预测2007年全球分析应用软件市场将价值48亿美元。IDC预测,分析应用软件市场将在三个方面出现快速增长。这三个方向是:客户关系管理分析软件市场、
金融业务运作管理软件市场和经营管理软件市场。IDC题为《2003-2007年全球整个分析应用软件市场预测与分析》的报告称,这三个市场从现在至2007年将享受健康的收入增长率。
客户关系管理分析软件市场预计是增长速度最快的,混合年增长率将达到12.9%。随后是金融业务运作管理软件市场,混合年增长率为10.3%。经营分析软件市场的混合年增长率为7.4%。IDC负责客户关系管理分析软件和营销应用软件研究的研究经理Bob
Blumstein表示,分析应用软件是引导“数据—决策—行动”的最佳手段。
T1分析应用系统解决方案是一个有效的分析型应用软件产品和服务体系。它通过T1统计信息资源管理应用基础件作为数据管理平台,可以适应宽泛的计算机应用领域,采集并整合多口径的业务数据,成为前景广阔的先进的应用系统。同时它通过内置的国际公认的统计分析软件系统,可以最大限度地分析处理客户的综合信息资源,全面提高应用系统的数据分析水平,为企事业单位的业务加工、经营管理和分析决策服务。
总之,《T1分析应用系统解决方案》是一个完全面向业务和业务人员的,具有独创技术的及最可靠服务能力的分析型应用系统解决方案,适用于各种企事业单位快速建立有针对性的基于统计数据分析的经营管理系统,如:综合业务分析系统、生产管理系统、物流调度系统、报表分析系统、财务分析系统、人事分析系统、投资分析系统、客户关系管理分析系统、计划统计系统、市场综合评价系统、以及辅助分析决策系统等。
二、T1分析应用系统必要性
一般计算机科学中将应用软件划分为三个层次:
支持操作层次的信息系统:业务处理系统(BPS)
支持管理层次的信息系统:管理信息系统(MIS)
支持决策层次的信息系统:决策支持系统(DSS)
随着人们对计算机应用水平和技术开发能力的不断提升,努力减少或者避免形成所谓的信息孤岛现象,人们开始研究从操作层次的信息系统往上,增加数据加工处理和分析决策功能,从决策层次的信息系统往下,增加基础业务数据采集管理功能,或者从管理层次往上往下,使得三个信息系统应用层次逐步统一,建立起综合的分析应用系统。
这种发展趋势对于各个企事业单位而言也是合乎情理的,因为在一个组织内部,它的操作层、管理层和决策层是浑然一体的,是密不可分的,特别是在中小企业和政府部门中,三个层次结合得更加紧密。
这种发展趋势在应用平台技术、中间件技术、基础件技术、数据仓库和OLTP技术、统计分析软件和数据挖掘技术不断成熟发展的促进下,已经逐步呈现出旺盛的需求和兴旺发展的局面。
目前研究开发分析应用系统的主要问题也体现在两个大的方面:
1、分析应用系统的整体框架问题
2、分析工具的开发和利用问题
1、分析应用系统的整体框:(从流程驱动到数据驱动)
上世纪80年代初,国内外曾在分析应用系统的研究过程中提出了数据库、模型库和方法库三库统一的概念和方法,描述了一个分析型应用系统的理想框架。企业界和应用部门也曾按照这些概念进行开发的尝试,但结果与人们的期望相去甚远。
关键原因是,在早期的分析应用系统中,分析方法和数据结构是紧密捆绑在一个应用程序当中的,因此,当需要对数据施加不同的分析方法时十分困难,也不可能研制出通用而灵活的分析工具,并使分析工具产品化。同时如何将数据库、方法库和知识库有机地结合起来一直是一个未得到很好解决的问题。
新兴的数据仓库、OLAP和数据分析工具技术,使得分析应用系统构回归于数据中心的本质,表明了应用系统的设计观念从流程驱动转变到数据驱动。改变了过去的应用系统以大量复杂的处理过程和算法为特征,数据从这些处理中产生的局面。而在未来的时代,应用系统的重点将转移到数据模式分析和数据模型的建立,而流程处理技术是应数据分析的需要而产生的。这种转变使得应用系统从单纯支持面向操作层的OLTP、中间管理控制层的MIS,贯通到高层的决策支持DSS,使得建立综合的分析应用系统成为可能。
T1分析应用系统采用自主开发的数据仓库引擎技术和OLAP多维数据技术,结合成熟的商品化统计分析工具,提炼应用系统实践开发经验,建立了功能完整的分析应用系统。
2、分析工具的开发和利用(从自主开发到紧密耦合)
目前有两种应用分析工具的方式:
自主开发方式:
这种方式的优点是,和应用系统结合紧密,内部处理相对直接。缺点是自主开发的分析工具往往功能简单,产品化程度低,没有足够的权威性和规范性,通用性和灵活性不够。
利用现有工具方式:
数据分析技术目前已经比较成熟,产品化的统计数据分析软件和数据挖掘工具也比较常见,其算法具有规范性、权威性和正确性,比自主独立开发的系统其水平和质量要高很多。但是统计分析软件一般是将统计分析算法计算机化,为保持产品的通用性,缺乏对于具体数据库功能的支持,特别是缺乏对行业应用系统的直接集成,所以在应用系统中如何直观、方便、自然地调用统计分析软件的分析算法就是一个需要解决的关键技术难题。
目前主要有两种技术:
松散耦合技术:
将需要处理的数据转化为统计分析软件可以处理的数据格式,存储成文件形式,在应用系统内部或者外部启动统计分析软件,由用户选择打开数据文件,然后在统计分析软件中进行数据分析,这是目前许多应用系统采用的方式,技术实现比较容易。
紧密耦合技术:
在应用系统中直接解析调用统计分析算法内核,在系统内部对数据进行分析处理,处理结果也在应用系统中显示并管理,这种方式用户没有调用统计分析软件的感觉,但应用软件开发技术和要求相对较高。
本解决方案采用紧密耦合方式调用世界范围内广泛流行的数据分析软件内核,统计分析方法可以无缝地内置在应用系统中,并生成用户可以直接使用的结果文件,可以方便地作为多媒体的统计分析报告素材和依据。
三、T1分析应用系统解决方案总体框架
(略)
四、T1分析应用系统解决方案特点
1、易用性
2、分析工具的无缝连接
3、分析算法丰富多样,图文并茂
4、业务数据处理和业务报表处理直观方便
5、专业的数据分析服务
6、适应业务面广
7、投入少、见效快
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